腾讯科技讯在5月18日举行的第五届上海创新创业青年50人论坛上，月之暗面创始人杨植麟发表演讲，分享了他的创业初衷、心得，以及对人工智能技术发展的看法。

杨植麟出生于1993年，是国内大模型企业月之暗面创始人，本科毕业于清华大学计算机系，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机学院。曾就职于Facebook、谷歌等公司，在多个国际顶级AI会议发表论文20余篇。

对于创业时机的选择，杨植麟提到了两个主要因素，政府支持、风投支持以及创新人才，是其中最重要的创业环境的因素，而AI再次兴起、“第一性原理”对他的启发是另一个主要因素。

他认为，AI的发展得益于互联网、Transformer架构和半导体技术的发展，这三个天时地利的因素共同促成了AI to C的机会，“这三个天时地利，就是刚好发展到阶段，可能你早几年、晚几年，都不是最好的时机，刚好就是2022年底。”他提到，“互联网最大的价值，其实是为AI积累了二十多年的数据。”

杨植麟指出，多模态技术和数据瓶颈的突破是AGI发展的关键，需要通过生成数据来经营和扩展数据集。他认为，算力的提升和算力的利用率或效率是决定模型性能的两个关键因素。

杨植麟提到，长上下文技术类似于计算机时代的内存，对于处理复杂任务和提供个性化服务至关重要。今年3月，杨植麟的Kimi智能助手宣布支持200万字无损上下文，开启了国内大模型的长文本之战。

对于AI对打工人效率的提升，杨植麟预测，AI将逐渐处理更复杂的任务，并可能在工作流程中扮演更重要的角色，“可能从现在的比如说1%，未来有可能提升到90%甚至99%以上。”。

杨植麟称，大模型和互联网的开发方式完全不一样。互联网像“在一个地方种树”，是一种规划式的发展，很少遇到技术瓶颈；而大模型却类似“直接把整片森林包下来”，要去更多关注一些基础能力，然后让模型去涌现。

而对于创业，杨植麟坦言，希望把更多的精力、优先级放在“爬楼梯”上，而不仅仅只是去“看风景”，以此回应创业过程中对技术研发和商业变现之间的平衡取舍。“模型的能力还会有非常大的提升空间，我们今天可能还是在产业的开端，才刚刚做到10的25次方浮点数运算，那接下来很有可能会有10的26、27、28甚至29次方出现。”